Вопрос/ответ EN
Вопрос/ответВопрос-ответ Вопрос/ответЧасто задаваемые вопросы Обращения граждан Телефонный справочник
+7 (800) 550-41-72 Телефон горячей линии
+7 (812) 326-31-63 Многоканальный телефон
Россия, 193232, Санкт-Петербург,
пр. Большевиков д.22, к.1
[email protected]

Лабковская Римма Яновна

к.т.н, доцент кафедры Информационных Управляющих Систем (ИУС)
Лабковская Римма Яновна
Адрес:
г. Санкт-Петербург, пр. Большевиков, д. 22, каб. 209/2
E-mail:
Телефон:
Научные интересы:
информационные технологии;
элементная база устройств вычислительной техники и систем управления;
конструирование электронных средств;
информационная безопасность;
обработка данных;
Big Data;
анализ больших данных.

Награды:

  • Победитель конкурса грантов Санкт-Петербурга для студентов, аспирантов молодых ученых, молодых кандидатов наук (2014 г.);
  • Стипендиат Правительства Российской Федерации;
  • Многократный победитель конкурсного отбора на предоставление субсидий молодым ученым, молодым кандидатам наук вузов, отраслевых и академических институтов, расположенных на территории Санкт-Петербурга (2015-2019);
  • Неоднократный победитель конкурса на соискание премий Правительства Санкт-Петербурга в области научно-педагогической деятельности.

Проекты:

До 2020 года являлась соисполнителем 5 НИР:

  • НИР №12351 «Разработка основ технологии производства оптического волокна специального назначения»;
  • НИР №610479 «Проектирование и разработка метода создания безопасных информационных и технологических систем»;
  • НИР №713555 «Разработка методов и алгоритмов семантической интероперабельности для интеграции и представления информации в системах семантического поиска и мониторинга»;
  • НИР №617026 «Технология киберфизических систем: управление, вычисления, безопасность»;
  • НИР №615878 «Проектирование методов создания безопасных технологических и информационных систем».

Публикации:

  • более 100 печатных научных работ: 15 из них в журналах из списка ВАК и 6 из баз Web of Science и Scopus;
  • 18 патентов на полезную модель РФ;
  • 7 учебных пособий;
  • более 20 рабочих программ дисциплин, а также 3 электронных курса для системы дистанционного обучения.
Читаемые курсы:
Экономико-математические модели управления
Анализ больших данных